一、核心概况

二、核心技术体系（2026）

1. 悟道大模型系列（中国大模型开创者）

• 悟道 1.0（2020）：中国首个提出 “大模型” 概念，启动千亿参数攻关BAAI。
• 悟道 2.0（2021）：1.75 万亿参数，当时全球最大通用大模型BAAI。
• 悟道 3.0（2023）：全面开源，包含对话、代码、多模态等基座模型，支持企业二次开发BAAI。
• BGE 向量模型：Hugging Face 全球下载量冠军，语义检索 / 向量数据库标配BAAI。

2. FlagOpen 全栈开源技术基座（2026 FlagOS 1.6）

解决 AI 算力生态割裂、跨芯片适配难的行业痛点：

• FlagOS 1.6：统一 AI 系统软件栈，支持 11 家厂商 18 款异构芯片（英伟达、华为、海光、摩尔线程等），提供统一编译器 FlagTree、通信库 FlagCX、算子库 FlagGems、自动发版 FlagRelease。
• FlagScale：自动并行训推框架，最高 23% 自动并行加速，支持跨芯片 “一次开发，多芯运行”。
• KernelGen 1.0：全球首个多芯片算子自动生成平台，2 分钟完成算子生成 + 验证，50% 算子性能超 CUDA 原生。
• FlagEval：大模型评测体系，覆盖能力、安全、伦理、多模态等维度，开源评测基准与工具链。

3. 悟界系列：多模态与物理世界突破（2026 核心）

（1）Emu3：全球首个原生多模态世界模型（Nature 正刊封面）

• 核心突破：仅用 “预测下一个 Token” 单一范式，统一文本、图像、视频理解与生成，无需扩散模型，架构极简、训练高效。
• 技术架构：纯解码器 Transformer + 自研视觉 Tokenizer，将图像 / 视频压缩为离散 Token 序列，与文本统一建模。
• 能力：文生图 / 文生视频、图像理解、视频分析、多模态对话、世界建模与推理，登顶多模态基准。
• 意义：中国机构主导的大模型成果首次登 Nature 正刊，证明语言建模范式可扩展至视觉，为 AGI 提供统一路径BAAI。

（2）具身智能：RoboBrain 2.0 + RoboOS 2.0

• RoboBrain 2.0（32B/7B）：通用具身大脑，集感知、推理、规划、时空认知于一体，32B 版刷新 10 项具身智能基准；7B 版轻量化适配边缘设备。
• RoboOS 2.0：全球首个具身智能 SaaS 开源框架，MCP 协议 + 无服务器架构，打通智能大脑与异构机器人本体，支持 “三行指令” 极速部署、RoboSkill 技能商店一键适配。
• 应用：服务机器人、工业机械臂、人形机器人、自动驾驶决策，推动 “单机智能”→“群体智能”。

4. 类脑与生物智能（前沿探索）

• BAAIWorm（天宝）：线虫全脑模拟，登 Nature 子刊封面，揭示生物智能底层逻辑BAAI。
• Brainu：全球首个脑科学多模态通用基础模型，整合神经科学数据，支撑脑机接口、类脑计算。
• OpenComplex：生物大分子结构预测模型，助力药物研发与生命科学研究BAAI。

三、核心优势（2026）

1. 基础研究引领（从 0 到 1）

• 聚焦大模型、多模态、具身智能、类脑计算等前沿，成果登 Nature、Science 等顶刊，定义技术路线BAAI。
• 打破传统科研机制，赋予团队充分自主权，快速迭代前沿探索。

2. 开源开放生态（真开源）

• 全栈开源：模型、训练代码、数据集、评测工具、系统软件栈全部开放，无闭源壁垒北京市政府。
• 社区繁荣：20 万 + 开发者、7.6 亿 + 模型下载，成为全球 AI 开源重要策源地北京市政府。
• 产学研协同：联合高校、企业、开源社区，加速技术转化与落地北京市政府。

3. 算力与硬件统一（FlagOS）

• 破解 “n 种芯片 ×m 种框架” 生态割裂，实现跨芯片统一适配，降低企业算力迁移成本 90%+。
• 支持国产芯片（华为、海光、寒武纪等），助力自主可控算力生态建设。

4. 多模态 + 具身双轮驱动

• Emu3 统一数字世界多模态，RoboBrain/RoboOS 打通物理世界具身智能，构建 “数字 - 物理” 融合 AI 体系。
• 从 “文本生成” 到 “世界建模”，从 “云端推理” 到 “实体交互”，覆盖 AGI 全链路。

5. 人才与学术生态（AI 人才第一站）

• 智源学者计划：汇聚全球 150 + 顶尖 AI 科学家，自由探索前沿方向北京市政府。
• 青源会：培育 2200 + 青年 AI 人才，构建全球青年科学家网络北京市政府。
• 智源大会：年度全球 AI 顶级峰会，发布前沿成果、引领技术趋势北京市政府。

四、优点与不足

优点

• ✅ 基础研究顶尖：Nature 正刊、顶会论文、开源标杆，中国 AI 基础创新核心力量BAAI。
• ✅ 开源彻底：全栈开放，降低全球开发者创新门槛，生态影响力全球领先北京市政府。
• ✅ 技术路线前瞻：多模态统一范式、具身智能大小脑协同，布局 AGI 核心方向。
• ✅ 算力生态统一：FlagOS 解决行业痛点，支撑国产芯片与异构算力规模化应用。
• ✅ 产学研协同强：高校、企业、社区深度融合，加速从实验室到产业的转化北京市政府。

不足

• ❌ 商业化落地弱：非营利机构定位，商业化能力与互联网大厂（百度、阿里、字节）相比差距明显。
• ❌ 工程化体验待提升：开源工具链完整，但易用性、文档完善度不及商业平台。
• ❌ 生态应用有限：核心能力集中于研究与开源，行业解决方案与垂直场景落地较少。
• ❌ 海外影响力待加强：主要服务国内市场，国际社区渗透与海外落地案例不足。

五、典型使用场景

1. 学术研究：大模型训练 / 微调、多模态算法验证、具身智能实验、类脑计算模拟，基于开源模型与工具链快速开展前沿研究。
2. 企业研发：基于悟道 / Emu3 基座二次开发行业大模型；用 FlagOS 适配国产芯片，降低算力成本；用 RoboBrain 开发机器人智能系统。
3. 开发者生态：BGE 向量模型用于语义检索 / 推荐；FlagEval 做模型评测；KernelGen 自动生成算子，提升开发效率。
4. 产业赋能：具身智能落地服务机器人、工业自动化、自动驾驶；多模态能力用于内容创作、数字人、影视制作。
5. 算力基础设施：FlagOS 构建统一 AI 算力平台，支撑政企异构算力集群管理与调度。

六、快速上手（开源工具）

1. 模型获取：访问智源社区（hub.baai.ac.cn）或 Hugging Face，下载悟道 3.0、Emu3、BGE、RoboBrain 等开源模型。
2. 系统部署：
   • 算力统一：部署 FlagOS 1.6，接入英伟达 / 华为 / 海光等芯片，实现跨芯片统一管理。
   • 具身智能：三行指令部署 RoboOS 2.0，接入 RoboBrain，快速开发机器人应用。
3. 开发集成：
   • 用 FlagScale 做自动并行训练，提升效率。
   • 用 KernelGen 生成自定义算子，适配硬件。
   • 用 FlagEval 评测模型性能与安全。
4. 社区参与：加入智源社区，提交代码、反馈问题、参与开源项目共建。

七、与商业 AI 平台对比（2026-03）

八、官方资源

• 官网：https://www.baai.ac.cn
• 智源社区（模型 / 代码 / 数据集）：https://hub.baai.ac.cn
• FlagOpen 开源体系：https://flagopen.baai.ac.cn
• 智源大会：https://conf.baai.ac.cn
• 文档中心：https://docs.baai.ac.cn
• GitHub：https://github.com/BAAI