一、核心概况

二、核心研究方向与平台

1. 科学智能（AI for Science）— 核心赛道

• 大气科学：“伏羲” 次季节大模型，45 天预报精度超 ECMWF，MJO 预测延至 36 天，国际领先。
• 生命科学：表型组学预训练大模型、“女娲” DNA 大模型（分辨率与调控距离较 Enformer 提升 4 倍）。
• 物质科学：SpbNet 基础模型、4000 万分子构象数据库（规模超斯坦福 OGB-PCQM4Mv2 一个量级）。
• 交叉赋能：深度参与国际人类表型组计划（二期），支撑医疗、药学、化材等领域突破复旦大学。

2. 大模型与高效推理

• 通用大模型基座、多模态对齐、知识增强与轻量化研发。
• GRIFFIN：Token 对齐解码框架，NeurIPS 2025 收录，推测式解码接受率提升超 8%，推理加速显著。
• MagicAgent：与荣耀联合研发 300 亿参数轻量级智能体基座，支持全场景泛化规划与异构任务编排。

3. 可信 AI 与交互智能

• 交互式监督框架：普通用户可通过简单交互生成专业级需求文档，质量提升 33–54%。
• SCALER：合成可扩展自适应学习推理环境，显著提升小模型数学与逻辑推理能力。
• 可信具身智能：聚焦基础模型、数据引擎、具身交互、本体研制、可信机制，20 篇论文入选 ICLR 2026。

4. 核心算力平台 CFFF

• 由 “切问” 一号（乌兰察布）与 “近思” 一号（复旦江湾）组成，算力总规模 40 PFlop/s，超千卡并行。
• 支撑 100 + 高水平 AI 项目，覆盖生命科学、量子化学、大气科学等战略领域。

三、核心技术与代表性成果

四、核心优势

1. AI for Science 全国标杆：气象、生命、物质科学三大方向均有国际领先成果，范式变革能力突出。
2. 算力 - 算法 - 场景全链条：CFFF 智算平台为算法创新提供底层支撑，联动附属医院与产业界实现场景闭环。
3. 产教融合深度绑定：共建 “感染性疾病数字医疗”“人工智能大模型” 等校企联合实验室，成果转化率高。
4. 跨学科生态完善：计算机、大数据、表型组、大气、药学、医学等多学科协同，适合复杂科学与产业问题复旦大学。
5. 青年人才与产业背景兼备：团队汇聚产研融合人才，兼具学术创新与工程落地能力。

五、优点与不足

优点

• ✅ AI for Science 实力顶尖：气象、生命、物质科学领域成果国际领先，是该方向的核心策源地。
• ✅ 算力平台硬核：CFFF 为高校最大云上智算平台，支撑大规模科学计算与大模型研发。
• ✅ 产学研协同高效：与头部企业、上海科学智能研究院 “1+1” 联动，落地速度快。
• ✅ 交叉创新能力强：依托复旦综合学科优势，AI + 医疗、AI + 气象、AI + 材料等场景优势明显。

不足

• ❌ 大模型开源生态尚小：以联合研发与学术开源为主，全栈开源工具链不及北京智源。
• ❌ 商业化 API 服务薄弱：聚焦科研与联合攻关，面向中小企业的标准化 API 与平台服务较少。
• ❌ 成立时间较短：相较于清华、北大 AI 研究院，品牌积淀与长期项目积累仍在提升中。

六、典型使用场景

1. 科学研究：气象预测、基因组学、分子设计、量子化学等 AI 驱动的基础科学突破。
2. 医疗健康：感染性疾病数字医疗、医学影像分析、药物研发、表型组学研究。
3. 产业合作：大模型定制、推理加速、智能体开发、行业 AI 解决方案联合攻关。
4. 人才培养：国家 AI 产教融合平台，培养 AI+Science 复合型顶尖人才复旦大学。
5. 政务与社会：极端天气预警、公共卫生应急、城市治理等 AI 应用。

七、快速上手与资源

1. 官网：https://ai3.fudan.edu.cn
2. 合作联系：houshuai@fudan.edu.cn（院办科研合作）
3. 算力申请：CFFF 平台官网（嵌入研究院门户），支持校内外部合作申请。
4. 动态关注：“复旦 AI³ 院” 官方公众号。
5. 合作模式：联合研究、课题攻关、实验室共建、人才定制、算力共享。

八、与同类机构对比（2026）

九、官方资源

• 官网：https://ai3.fudan.edu.cn
• 合作邮箱：houshuai@fudan.edu.cn（科研合作）、magr@fudan.edu.cn（教学与人才合作）
• 公众号：复旦 AI³ 院
• 核心平台：CFFF 智算平台、上海科学智能研究院（联动）