核心知识模块

1. 高并发架构
   涵盖消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）、搜索引擎（如 Elasticsearch）、缓存（如 Redis）、分库分表、读写分离等关键技术，解析高并发场景下的系统设计与性能优化思路。
2. 分布式系统
   深入讲解 Dubbo 等 RPC 框架原理、分布式锁（如 Redis 锁、ZooKeeper 锁）、分布式事务（如 2PC、TCC）、会话管理（如 Spring Session）等核心机制，帮助理解分布式系统的一致性与可用性设计。
3. 高可用架构
   聚焦限流（如令牌桶、漏桶算法）、熔断降级（如 Hystrix、Sentinel 实现原理）、故障转移等稳定性保障手段，结合实战案例分析如何构建抗故障的高可用系统。
4. 微服务架构
   内容包括微服务基础理论（如服务拆分原则）、Spring Cloud 生态（如 Eureka、Ribbon、Feign）、服务治理（如注册中心、负载均衡）及服务通信机制（RESTful、gRPC），助力掌握微服务开发与部署全流程。
5. 海量数据处理
   针对大数据场景，提供经典算法（如布隆过滤器、一致性哈希）与设计题（如海量数据去重、分页查询优化）的解析，培养处理大规模数据的工程能力。

平台特点

• 体系化内容：以企业级开发需求为导向，将知识点模块化，覆盖从基础原理到实战应用的完整链路。
• 技术前沿性：聚焦当前互联网主流技术（如 Spring Cloud、Kubernetes），内容实时更新以匹配行业趋势。
• 实战导向：通过场景化案例（如电商秒杀系统、高并发订单中心）解析技术落地逻辑，强调理论与实践结合。
• 免费开源：社区驱动的技术文档，支持在线阅读，适合自学或作为团队内部技术参考资料。

适用人群

• 中高级 Java 开发者：希望突破技术瓶颈，深入理解高并发、分布式系统设计。
• 架构师成长路径：系统性学习微服务、高可用架构等进阶知识，为技术晋升做准备。
• 面试备考者：通过海量数据处理、分布式事务等高频面试考点解析，提升大厂面试通过率。