AI大模型工具 Ollama
一个开源的大型语言模型平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。
Ollama 是一个开源的大型语言模型平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互2。以下是其详细介绍1：
- 特点
- 多模型兼容：支持 Llama、Mistral、DeepSeek、Qwen 等 30 多种前沿模型，用户可自由切换，还支持社区自定义模型，满足多样化需求。
- 开发者友好：提供 REST API 以及 Python/JavaScript SDK，能无缝对接开发流程，方便开发者将其集成到现有应用中。
- 跨平台运行：全面支持 Windows、macOS、Linux 系统，通过 WSL 或 Docker 实现跨平台支持。可智能动态调配硬件资源，4 - bit 量化技术显著降低显存需求，使消费级显卡也能畅享 AI。
- 使用便捷：一键运行主流大语言模型，自动处理环境配置与依赖安装，无需复杂的配置和安装过程。
- 活跃的社区生态：开源架构支持自定义模型，社区持续更新前沿技术与应用方案，用户可获取帮助、分享经验并参与模型开发和改进。
- 功能
- 支持多种自然语言处理任务：如文本生成、智能翻译、文本分析、代码编写、问答等，可帮助作家、记者、营销人员生成内容，辅助开发者生成代码、调试程序，帮助学生和研究人员学习、写作等。
- 模型管理功能强大：将模型权重、配置和数据捆绑成一个包，定义为 Modelfile，使得模型管理更加简便和高效。提供了模型的拉取、创建、复制、删除、列出、查看详情等管理功能。
- 支持工具调用：支持使用 Llama 3.1 等模型进行工具调用，使模型能够使用它所知道的工具来响应给定的提示，从而执行更复杂的任务。
- 发展历程：2023 年底应运而生，首个版本支持 macOS 和 Linux 系统，通过命令行直接加载模型，并集成量化技术降低硬件门槛。随后进入快速发展阶段，模型生态大幅扩展，新增 REST API 和多语言 SDK，推出 Windows 实验版，社区贡献激增，成为本地 LLM 部署的标杆工具。
一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式 AI 应用的创建和部署。