AI写作工具 Co-STORM
Co - STORM 是斯坦福大学开发的 STORM 系统的增强版，是一个基于大型语言模型（LLM）的知识整理系统，支持人机协作进行知识整理
Co - STORM 是斯坦福大学开发的 STORM 系统的增强版，是一个基于大型语言模型（LLM）的知识整理系统，支持人机协作进行知识整理1。以下是其详细介绍1：
- 核心机制：引入协作式话语协议，通过轮次管理策略支持人机之间的流畅协作。包含 Co - STORM LLM 专家、主持人和人类用户等角色。其中，Co - STORM LLM 专家基于外部知识源生成答案，或根据对话历史提出后续问题；主持人根据检索器发现但未在前几轮直接使用的信息或事实生成问题；人类用户可以观察对话以更深入地理解主题，也可主动参与对话，通过插入话语来引导讨论重点。
- 思维导图：维护一个动态更新的思维导图，将收集到的信息组织成层次化的概念结构，构建人类用户和系统之间的共享概念空间，帮助用户跟踪和参与对话，减轻对话变得漫长和深入时的心理负担。
- 运行原理：模拟用户、观点引导专家和主持人之间的协作对话。智能体根据对话历史确定对话意图，并生成基于互联网的问题或答案。主持人利用未使用的信息和思维导图生成新问题，自动引导对话，最后思维导图可用来生成完整的引用报告作为总结。
- 功能优势：通过多智能体之间的协作对话，能够从互联网上整合多源信息，包括学术文献、新闻报道、数据库资源等，使得生成的文章内容更加全面和丰富。评估结果表明，其在报告质量和对话质量方面优于基线模型，能帮助用户找到与目标相关的更广泛、更深层次的信息，显著提升信息的深度和广度，减少用户的认知负担。
- 应用场景：适用于需要大量信息整合和多角度分析的写作任务，如科研写作、学术研究、市场分析等，为相关人员提供高效、便捷的写作工具，有助于提升写作效率和质量。
目前，Co - STORM 仅支持英语交互，且与 RAG 聊天机器人相比，由于需要对话管理和思维导图更新，其延迟更高。
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